greensea 的 blog

本来做这个YT活跃度只是为了动态地自动调控经济水平，不过后来发现把活跃度数据公布出来也不错，于是就继续做了个SVG。
下面简单描述下YT活跃度的计算模型。
（照例先放上文档）

话说这东东比较长也比较BT，建议下载下来看
貌似改规矩了，一个UOF一个PDF

有了这个编码方法，以后偶就可以华丽丽地写一些见不得人的东东了（PIA！说过了不是情书！！），放心大胆地写吧~

四色定理是说，至多使用4种颜色，就可以给地图上色
不对不对，严格一点的说法应该是，对于平面上的不同区域，若给不同的区域途上不同的颜色加以区分，则最多只要4种颜色就足够了

现在把范围缩小，对于直线上的不同区域（也就是线段），至多使用多少种颜色就可以把它们区分出来呢？
答案很明显，2种颜色

再把范围缩小，对于一个点，至多使用多少种颜色可以将上面的区域区分开呢？
废话当然是1种了

下面看个表

因为我们是三位空间的生物，所以对于四维空间是个什么样子，是难以想象出来的。这也就像那个经典的比喻一样，处于球面上的一个蚂蚁，是不会理解它所在的球体是一个什么样的东西的。
正因为我们是处于三维空间的三维生物，所以我们也就很难想像四维空间的样子。虽然我们不能想象出来，但是我们可以通过抽象的理论来描述四维甚至更高维数的空间。这并不矛盾，这就像处于二维平面上的蚂蚁也可以通过立体几何来描述我们所熟知的三维空间一样，同样，我们也可以通过建立相应的数学模型来描述四维或更高维的空间。
这里我想说一个问题，为什么我们只能直观感受到三维空间，这也许还和我们的意识的产生有关。
在最低的层次上，人的意识也就是有大脑内的神经元传递神经冲动形成。神经元的交互也分为三个维度。神经元在排列和连接上是三维的，神经冲动的传递则是二维的，再接下来，最后一个神经元兴奋状态是一维的。神经元在排列和连接上是三维的这很好理解，你不可能将所有神经元和连接压到一个平面上且不改变现在的连接结构。在二维上，神经冲动的传输是二维的，这点不太好理解。说得简单一点，冲动的传递是从一个神经元到另一个神经元，之间的路径是一条二维的线（不包括线的形状，但包括其他长度等属性）。一维的神经元兴奋状态相对比较容易理解，一个神经元只有两种状态，兴奋和不兴奋，可以为一个一维的点，兴奋就是存在这个点，不兴奋就是不存在这个点。